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基于XGBoost-SVR组合模型的高速公路建造碳排放量预测方法研究
地质工程 • 土木工程 | 更新时间：2024-08-01
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    • 基于XGBoost-SVR组合模型的高速公路建造碳排放量预测方法研究

    • Research on carbon emission prediction method of expressway construction based on XGBoost-SVR combined model

    • “在交通领域节能减排研究中，专家采用XGBoost-SVR模型，基于自适应赋权，为高速公路建造碳排放量预测提供高精度解决方案。”
    • 中南大学学报(自然科学版)   2024年55卷第7期 页码：2588-2599

    • DOI：10.11817/j.issn.1672-7207.2024.07.013    

      中图分类号： U451

    • 纸质出版日期：2024-07-26，

      收稿日期：2023-11-08，

      修回日期：2024-01-15，

    移动端阅览

  • 林宇亮, 熊锦江, 邢浩, 等. 基于XGBoost-SVR组合模型的高速公路建造碳排放量预测方法研究[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2024, 55(7): 2588-2599. DOI： 10.11817/j.issn.1672-7207.2024.07.013.

    LIN Yuliang, XIONG Jinjiang, XING Hao, et al. Research on carbon emission prediction method of expressway construction based on XGBoost-SVR combined model[J]. Journal of Central South University(Science and Technology), 2024, 55(7): 2588-2599. DOI： 10.11817/j.issn.1672-7207.2024.07.013.

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